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经济下行,办公楼聚焦出租率就能换来高收益吗?
发布时间: 2020-04-28

受疫情影响,各行各业扩张步伐在2020年按下暂停键。根据世邦魏理仕对一季度各大重点城市房地产市场回顾显示,北京、上海、广州、成都等一二线核心城市均录得负吸纳量,只有深圳、杭州等TMT行业占比较高的城市显示出了一定的经济韧性,维持正吸纳量,但若加上新增供应面积,总体空置率依然呈上升态势。



各年度全国写字楼净吸纳量(数据来源:世邦魏理仕)


疫情只是压垮骆驼的最后一根稻草。克而瑞数据监测显示,早在2019年办公租赁市场就已经呈现颓势,超八成重点城市租金下降,超七成重点城市租金和出租率双降,重点城市中仅有广州、成都、西安租金同比上升,而北上深租金、出租率均出现了双降的情况。


在当前的艰难环境下,商办玩家都以提高出租率作为第一追求。尤其是临近年度节点,很多写字楼会以几近满租的状态对外发声,彰显运营状况良好。大部分上市商业地产公司也会在财报中披露年度、半年度物业出租率表现,向股东派发定心丸。


然而这种简单粗暴的“唯出租率论”真的科学吗?过去一房难求的行情下,这么做可能是没有问题的。


但一旦经济下行,租户退租频繁,空置率上升,再加上租户流转加快,简单的出租率已经不能准确反映项目周期内收益情况。


NO.1什么是比“出租率”更科学的“计租率”


根据统计数据显示,在过去租赁行情比较稳定的时候,一般每个商办项目一年的流转率维持在12%-15%,但是19年开始很多项目的流转率都翻倍达到了25%-30%。


高流转率不仅意味着空置风险上升,还代表着大量中介费和免租期等前置费用支出,这些都将侵蚀项目的真实利润。


另一方面,在客户有限的当下,招商团队为了交出合格的成绩单,有动力也有意愿在考核时点通过降价等短期手段,拉升出租率,获得表面满意的数据。




站在业主或投资者的视角,出租率仅仅代表了某个特定时点有多少面积在产生租金,并不能准确反映特定时间段的空间利用情况。然而,投资者最应该关心的却是后者。


为了最科学的反映真实租金收入情况,匠人科技提出了“计租率”概念。


计租率公式:计租率=(时间段内各合同计租天数×合同租赁数量)/(时间段总天数×房源总租赁数量)


注:时间段内各合同计租天数=以合同基础条款中的,合同计租开始时间到合同到期(未退租:合同失效日;已退租:合同退租日)在对应时间段内覆盖的天数。


假设一个月30天,当前时间为9月23号


房间A,面积100,1月1日-4月30日在租,共120天
房间B,面积200,1月1日-5月31日在租,共150天
房间C,面积300,6月1日-12月31日在租 ,截止到今天,共90+23=113天
房间D,面积400,空置。则,计租率=(100×120 + 200×150 + 300×113)/ 263×(100+200+300+400)≈28.9%

(注:因为房间D一直处在空置状态,因此计算时分子不包含房间D;分母为1月1日到9月23日的天数之和×所有空间面积之和。)


根据公式,很容易理解年度计租率是根据某一资产在365天中产生能计算的租金收益比例和天数决定的,计租率越高说明资产运营状况越好。


有了计租率以后,很容易通过租金收入=管理面积*计租率*计租均价*天数,计算出项目的实际收入。租金收入减去运营开支,即得到了项目NOI(租金净收入)


NO.2 由NOI数据看计租率重要性


NOI为什么是所有资管人重点关注的指标?


首先,通过NOI能最准确的预计下一经营周期的现金流情况。对成熟运营的物业来说,可以根据当年NOI预测下一年度的现金流入以及时间分布,作为投融资决策的参考依据。


第二,NOI是商业地产估值的基础。无论是写字楼出售还是资产证券化,计租率的提升都将直接表现在NOI数据的改善上,再加上资本化率的杠杆作用,租金净收入的些微提升,对价值的影响都是巨大的。


从上述公式可以直观感受到,影响租金收入的主要变量是管理面积、计租率和计租均价。其中,管理面积相对恒定,存在优化空间的主要是计租率和均价。


说易行难,如何提高计租率,是所有招商管理者必须面临的问题。


NO.3 提升计租率的两个维度


01 过硬的招商能力是维持高计租率的基础技能


今年的商办行情,面临僧多粥少的激烈竞争态势。如何在需求萎缩、供应增加的行情下,留住现有租客之余,调整策略抢夺更多客户,是商办人当下主旋律。




招商团队可以根据自身项目情况,灵活采用竞品定向拓客、中介渠道合作、老带新、招商联盟合作等方式,搭建招商全渠道矩阵,增加客户来源,提升转化率,保证基础计租率。


02 活用数据分析,找出空置黑洞


诚如阿里巴巴创始人马云在2015年第一届大数据博览会上演讲时所说的:未来最大的能源不是石油而是大数据。商办行业经过多年野蛮生长,也已经走到了数据化时代。使用以CREAMS为代表的商办行业智慧管理系统,可以达到精细运营的目的。


CREAMS不仅直观的反映了项目整体计租率,而且对单个房源的空置周期也有明确的数据记录。比如二房东A的某个项目,按90%出租率保守计算,一年租金收入有3000万,扣除支付给业主的租金支出2000万,毛租差应该有1000万。然而在运营良好的情况下,最终核算完,发现总租金只收了2500万,净利润打折都不止。


出现这种情况很大概率是遇到了空置黑洞。空置黑洞是指部分空置周期长的房源,将项目整体计租率拖低的情况。有的房源流转空置期很短,一空出来就能快速找到下家;有的房源却需要以时间换空间,一旦租客退租,再找下家就需要长久的等待。造成这一结果的因素和房源的户型、交付标准、定价相关。有了系统的统计数据支持,运营者很容易找出这批老大难房源的问题所在。



以单个房源为单位计算的计租率数据


以精细化程度最高的空间运营商酒店为例,它对出租率的统计精确到以“天”为单位。在前期研判阶段,就会根据市场定位和周边需求确认及基础房、豪华房和行政套房等各档次房型比例和装修标准;运营后实时统计各房型每个间夜的入住率,修改定价标准或者在下一次翻新中根据市场反馈整改房型配比。




“计租率”的使用,正是将管理项目的所有房源出租率精细化到酒店标准,考核每个房源“间夜”的出租情况,并发现房源问题所在,及时调整户型、交付标准等因素,避免被空置黑洞吃完利润。

 

摒弃出租率,将计租率作为资管考核的重点,是行业下行期“活下去”、“活得好”的关键。

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