会议内容：为实现收益最大化，组织核心要关注什么问题？如何解决？
会议准备：大量的数据如何高效准备？怎样保证数据100%准确率？
经营指标
计租率：真实代表一个项目在一定周期里产生的租金收益
现在这个行业很多的团队只有出租率概念，没有计租率的概念。计租率是在一定周期之内产生的，计租率越高，这个项目越优秀。出租率只能代表资产当前时间节点达到了一个什么状态，它并不代表过程怎么样，只代表未来可能会很好，但也有不确定性，可能明年五六月份一下子很高的流转率出租率就又下来了。
站在业主或投资者的视角，出租率仅仅代表了某个特定时点有多少面积在产生租金，并不能准确反映特定时间段的空间利用情况。然而，投资者最应该关心的却是后者。为了最科学的反映真实租金收入情况，匠人科技提出了“计租率”概念。
计租率公式：计租率=（时间段内各合同计租天数×合同租赁数量）/（时间段总天数×房源总租赁数量）
注：时间段内各合同计租天数=以合同基础条款中的，合同计租开始时间到合同到期（未退租：合同失效日；已退租：合同退租日）在对应时间段内覆盖的天数。
匠人科技，公众号：经济下行，聚焦出租率就能换来高收益吗？
出租率及环比：
某楼宇数据化后台示例
在租均价以及环比
在租均价是指项目里面所有在租合同当前节点的平均租金，也是节点价格。
很多人对价格有误会，比如说最近成交租金大概到了5块，大家就会说我们项目已经到了5块，这个5块只是最近刚刚成交了一两套5块的，他就说自己是5块。但当前所有合同在租均价，是所有合同的平均价格，是相对比较靠谱的数字。关注在租均价及环比，才能避免所谓的数据维度的误判。
租金收缴率
招商数据
市场需求分析：需求面积区间、成交面积走势
举个例子，假设我们这个项目还有个500-1000方的房源没有租掉，但是目前很多客户大部分都是需求在哪里？有时候我们的存货跟市场需求是偏离的。
其实，现在很多项目已经开始把固定化户型变成可以随时调整的户型，他们就是为了能够时时切合市场需求，所以了解客户需求面积区间非常重要，对于产品重新规划非常有指导意义。
客户画像分析：客户走势、客户行业、客户选址目的、成交周期、流失原因
1. 客户走势分析。我们每个月、每一周的客户来访分析走势怎么样的，每一天的走势是怎么样的？我们的访客量跟整个成交量对比是怎么样的，让我们整体招商情况有更直观的感知。
2. 客户行业分析。行业分析，跟一些特殊属性的公司密切相关，例如互联网、金融和设计行业。这个对于我们一些楼宇里面的要求服务，包括他的工作人数、加班时间，加班时间还涉及到空调开放时间等等。每个行业的工作习惯都不一样，所以需求也会不一样。客户行业分析，对于我们未来配套服务跟进，非常有指导价值的。
3. 客户选址目的。了解这个客户他到底是扩租的还是迁址的，还是一个新的公司选址，还是说珠从其他地方过来的，还是开分部的？这里面隐藏着大量的信息，包括一些公司发展好，特别是刚刚拿到融资扩租了。招商具有集群效应，好的公司一定会带到好的公司过来。
4. 成交周期分析。今天，我们接待一个客户，到底是7天之内成交还是半个月之内成交，还是一个月之内成交，能反映什么问题呢？反映这段时间客户紧急程度。那么，我们就可以调整我们的谈判策略、定价策略、优惠方式策略。
5. 流失原因分析。很多事情，我们只关注入驻企业的各项数据，但我们很少分析流失原因。我们有一句话讲得好，我们死至少要知道是怎么死的，话虽然很糙但必须重视，我们一定要去追踪客户的回访电话，我们要通过客户对于我们的反馈集中在哪些方面，来做解决问题优先级排序。
渠道管理：客户来访渠道占比、中介渠道效能
1. 客户来访渠道占比。分析不同渠道的人能效是怎么样的，通过渠道效能，倒推到我们的整个广告投放推广、投放的预算。
2. 中介排行榜、未带看中介/经纪人。
我们经常发现，每一个项目，大家合作中介公司和经纪人基本上都会有个50家，最后在某一个阶段真正实现客户带看的，可能就只有那么6、7家，其他所谓的合作，基本都是属于无效合作。
后来，我们针对这个问题做了深度研究，我们发现这是一个人性的问题。大多数招商部的渠道人员，大家更倾向性选择跟我们有成交过的中介去沟通。为什么？因为大家会觉得，经纪人公司在我们这里成交了，在你这里赚到钱了，态度又很好，大家都很熟了，沟通频率自然很高。
但是，我们换个角度讲，已经成交过在我们这里赚到钱尝过甜头的，我们需要很频繁地去沟通吗？不一定。因为他已经知道你这个项目是可以租的掉的，能赚到钱，他们会对这个项目有基础。
反而，我们发现有很多的招商人员会忽略什么？忽略很多项目带看过，后面就没有再带看了，大部分都被忽略掉，我们的渠道管理并不到位，但是可能我们日常也不会去发现。所以，“已经带看过，但是后来又很长时间没有带看”这种数据提醒特别重要。
维护渠道，更重要是维护能给我们带来增量客户的渠道。当我们可以直观通过中介排行榜，了解到哪些公司把我们项目列为主力项目推广，哪些中介是带看了几次都没有成交的，围绕着整个增量带看目标，我们必须对于整个渠道进行有选择性地重点维护。
风险评估指标
某楼宇数据化后台示例
借助第3方数字化工具，高效准备会议数据
数字化前后对比
匠人CREAMS数据驾驶舱将从海量大数据采集、清洗、挖掘得到的数据结果，以具体数字和指标为依托，通过专业设计的动态样式，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息，深入挖掘业务价值。
某楼宇数据化后台示例
目前，匠人科技服务已成功部署北京、上海、广州、深圳、杭州、成都等二十几个主要城市，已帮助超过10000幢办公楼宇和园区实现数字化管理，其中包括了上海复地、广州时代地产、深圳田厦、世联空间、顺丰创新中心等标杆项目。
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为更好助力写字楼用数据指导资管优化，从收入和成本细化，匠人CREAMS已为商办地产的资产管理设计出38个专用的数据维度，写字楼管理层使用电脑/手机APP即可将整个资产包的走势、空置黑洞、租金的流失看得很清晰，用数据驱动智慧决策。
匠人CREAMS基于管理者视角设计核心数据维度
企业的利润有多少？未来现金流又如何？留存了多少资产？这些留存的资产又该如何盘活？以前难以准确回答、靠经验回答的问题，推行数字化之后，只要打开数据舱看板都一目了然。
基层用数据发现问题、中层用数据发现规律、高层用数据发现机会、决策层用数据发现趋势。
数字化不仅是信息系统的升级或扩容，更是管理模式的一种变革，用数据思考、用数据说话、用数据追溯，用数据决策。
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效率提升的背后，是资管专业能力的价值体现。
从资产价值的决定因素来看，资产估值（V）= 净运营收入（NOI）/ 资本化率（Cap），在当前的中国市场，如果NOI提高1千万，那么资产价值就有可能增加2亿之多，这2亿多的估值差距，背后就是数字化带来效率提升的乘法效应。
这也正是匠人科技开发CREAMS的初心 —— 用科技提升资产价值。我们希望通过数字化工具和手段重构写字楼运营和管理模式、业务模式，释放大量重复性工作，将时间专注于细化管理颗粒度，提升资管经营能力，从而提升资产价值。
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